Nexus：一种新型的用于PB级存储系统元数据服务器的基于加权图预取算法，CCGRID'06。本文介绍了一种新型基于加权图的预取技术，其使用后继关系构建，以获得预取的性能优势，特别是为集群元数据服务器，给 PB 级分布式存储系统提供了必要配置

使用溯源关系加速分布式存储系统的元数据预取。本文介绍了一种基于溯源的元数据预取方案 ProMP，同时考虑了溯源与之前的文件访问模式。通过挖掘过程和相应文件之间的溯源或历史访问的相关性，ProMP 可获得准确和丰富的相关信息。

显式数据相关性指导的分布式文件系统元数据预取方法。本文提出元数据预取方法 SMeta，它无缝地集成到 DFS 中易于使用，并显著提升元数据性能。基于 Ceph 实现 SMeta，并用合成和真实系统工作负载评估。SMeta 与基准相比在延迟、吞吐量和可扩展性方面提供了更好的元数据性能。

Diskseen：利用磁盘布局和访问历史记录增强 I/O 预取.为了克服在逻辑文件级别预取的固有限制，本文提出一种直接在磁盘布局级别进行预取的便捷方式，旨在补足文件级预取策略并与之协同。

在进程扩展的趋势下，内存系统成为更加关键的瓶颈，预取等延迟隐藏技术的重要性进一步增长。然而，朴素地使用预取反而会损害性能和能效，因此，需要考虑几个因素和参数才能充分发挥其潜力。本文调研了近期的一些旨在改进预取实现和有效性的技术。我们依据一些参数对这些技术进行描述，以突出它们的异同。本文调研为研究人员提供预取技术工作相关的见解，并希望激发进一步提高预取的性能优势的后续工作。

一种用于分布式文件系统的元数据预取方法。本文介绍了一种名为 HR-Meta 的元数据预取方法，其基于隐性数据相关性特性。该方法首先提取并整合多种文件中的隐性特征为特征向量，然后对其进行比较分析。最后，系统根据模型结果预取文件元数据，提高了文件系统的预取准确率和缓存命中率，缩短了文件相关的元数据的访问过程。

预取（prefetching）——预测未来的内存访问并在显式访问前对就相应内存块发出请求——是一种隐藏内存访问延迟的有效途径。已经有无数的预取技术被提出，几乎每一个现代处理器都包括一些针对简单和常规内存访问模式的硬件预取机制。本导论概述了研究文献中提出的各类指令和数据的硬件预取器，并介绍了已被引入现代微处理器的预取技术实例。

在进程扩展的趋势下，内存系统成为更加关键的瓶颈，预取等延迟隐藏技术的重要性进一步增长。然而，朴素地使用预取反而会损害性能和能效，因此，需要考虑几个因素和参数才能充分发挥其潜力。本文调研了近期的一些旨在改进预取实现和有效性的技术。我们依据一些参数对这些技术进行描述，以突出它们的异同。本文调研为研究人员提供预取技术工作相关的见解，并希望激发进一步提高预取的性能优势的后续工作。