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随着大数据应用的兴起和内存墙问题的加剧，内存系统成为了计算领域公认的主要关注点，取代了计算单元的地位。内存制约加速比模型是第一个将内存视为计算限制并提供速度提升的一般界限和计算-内存权衡形式的模型。内存制约模型甚至在当时就受到了广泛的认可。90年代它立即被引入了几本先进的计算机体系结构和并行计算教材中，作为可扩展计算必备的知识，其中包括黄铠《可扩展并行计算》，他将内存制约加速比模型作为孙-倪定律与阿姆达尔定律和古斯塔夫森定律并列介绍。多年来这个模型的影响已经远远超出了并行处理，涉及到计算的基础领域。在本文中，我们重新审视内存制约加速比模型，并深入讨论其进展和影响，以在这个专题中做出独特的贡献，激发针对大数据应用的新解决方案，并推动以数据为中心的思维和重新思考。

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我现在已经使用 Zotero 两年半了，总结出了一些小技巧。 网盘配合Zotero数据库同步 Zotero 提供了 300MB 的免费存储空间，基本上 100 篇论文就用完了。尽管 Zotero 也支持自建 WebDAV 服务器同步功能zotero.org，但是比较麻烦，不如使……

利用openat2()来限制文件路径查询 Restricting path name lookup with openat2()：根据文件路径查询具体的文件对象看起来是一个相当简单的工作，然而如果执行正确功能的用户空间代码访问潜在恶意用户控制的路径，那事情就变得复杂了。自2014年起有工作希望能让open()和openat()系统调用更加安全，Aleksa Sarai的结论是需要创建一个新的openat()2 API才能真正解决问题。

MemLiner是一种运行时技术，通过“对齐”应用程序和GC的内存访问，使其遵循相似的内存访问路径，达到（1）减轻本地内存工作集和（2）通过简化内存访问模式改善远端内存预取。我们在OpenJDK的两个广泛使用的GC：G1和Shenandoah中实现了MemLiner。云系统上的广泛评估表明，MemLiner可将应用程序的端到端性能提高2.5倍。

此贴持续更新！小小总结一下Windows系统装机常用的链接和工具，64位+官网/免安装/绿色/破解资源。