[Bert-VITS] 原铁整合包本地推理部署

模型主页：ai-hobbyist.org（作者：红血球AE3803）

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1 Conda环境

需要在 Windows 操作系统下安装（推理整合包里面的 pyd 是仅限 Windows 的）。
安装 miniconda （或者 anaconda）：https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest
创建新的虚拟环境（环境名可以自定义，这里是 bertvits），已测试：Windows 10 + Python 3.10。

conda create -n bertvits python=3.10 -y
conda activate bertvits

配置清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda

2 安装 PyTorch

请先检查是否进入了新创建的虚拟环境~ 默认情况下安装 PyTorch 是 CPU 版本的，所以需要去官网找你本地环境对应的版本，比如 N 卡环境就可以选 CUDA 版。
PyTorch 官网传送门：pytorch.org。
选择符合你环境的标签之后可以生成一条这样的指令：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

可以使用以下命令检测 CUDA 版是否安装成功：

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

3 安装其他依赖包

尽量使用 conda 安装，conda 没有的部分才使用 pip 进行安装（amfm_decompy cn2an phonemizer）。

conda install -c conda-forge librosa==0.9.1 av cryptography gradio jieba matplotlib scipy pypinyin tensorboard transformers unidecode
pip install -r requirements.txt

4 运行 Web UI

python webui.py

弹出一个 Gradio 页面即说明整合包已经跑起来了，到这里已经完成了 99.9%。还需要自己去改一下 webui.py 中的 bug（也可能是特性~），这里大家根据自己的需求去改就好。

比如 webui.py:127 UnboundLocalError spk 没定义的地方直接干掉它，代码跑得动就行。